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AI · 产业与技术

共 32 篇,点击标题开始阅读。

01

AI真正的竞争单位，不再只是模型

02

光刻机的纳米，和芯片的纳米，不是同一个纳米

03

AI 的债去哪了：当巨头从利润投资走向融资投资

04

当智能变得廉价，人类真正稀缺的是什么？

05

Claude没有发明蛋白质模型，它改变了工具如何协作

06

AI真正值钱的，不是模型：Palantir财报里的企业落地真相

07

AI 下一步，不只是更会说话：李飞飞谈空间智能

08

别追下一只 AI 热点：先看懂生产力为什么还没爆发

09

性爱的哲学意义：完美AI机器人，能否代替人类伴侣？

10

AGI？ 云？ 大模型？ 流量为王？芯片？能源？怎么选？

11

能制造，不等于理解：AI究竟是发明，还是发现？

12

别听错建议：真正毁掉人的，是模型、激励和情绪都错了

13

结尾篇·自我修正:同一个 AI,风投和价投是两副镜子

14

引擎轰鸣,皮带却松了:AI 的三个齿轮咬上了吗

15

「AI 万亿赛道」是投资里最廉价的一句话

16

AI 是那个不再稀缺的高人

17

AI 不会替代管理团队,它会把管理层压扁

18

当 CEO 有了 AI 参谋:企业指挥循环的六个变化

19

当大模型进入指挥所：战争会更聪明，还是更危险？

20

别在旧工厂里装一台AI蒸汽机

21

AI 模型的推理能力，和价值投资

22

聪明救不了你:芒格的「少犯蠢」,AI 给不了

23

AI 能替你"经验"一切,却替不了你"体验"你的一生

24

AI 让信息更快,也让假懂更快

25

不必急着审判 Altman——OpenAI 真正的问题,是一个「闭环」

26

AI 时代，普通内容会贬值，真实判断会升值

27

AI 时代，最重要的合伙人可能不是商业合伙人

28

AI 时代，认知合伙人比商业合伙人更值钱

29

AI 改造行业的顺序

30

AI视频冲击好莱坞和游戏行业

31

AI 出现后，人类真正需要什么能力来解决问题？

32

AI时代，如何过滤信息，保持注意力