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脑科学与AI61|神经元从哪来,怎样放电:为“动”而生的一根导火索

BRAIN / BRAIN × AI20 SEP 2026

脑科学与AI61|神经元从哪来,怎样放电:为“动”而生的一根导火索

这一篇合并"智能的计算基础"系列第 013 到 016 四篇,讲最基础的一层:神经系统为什么会出现,一个神经元怎样产生和传递电信号。

神经系统是为了"动"才长出来的:植物不用动,就不需要神经。一个真实的神经元,是一块布满离子通道的"电池",靠钠离子涌进、钾离子流出,打出一个个幅度不变的电脉冲,像点燃的导火索只能往前烧。AI 里的"神经元"只是"加权求和再过一道门槛",比真的简单了好几个量级。

约1毫秒

01

一个动作电位的时长

1963

02

霍奇金与赫胥黎获诺贝尔奖

5–8层

03

模拟一个皮层神经元需要的人工网络

前面几篇讲的基底节、小脑、海马,都是由神经元搭起来的。这一篇往下挖到底:神经元为什么存在?它和 AI 里的"神经元"差多远?

点燃的烟花棒。动作电位沿着轴突传播,像导火索上的火一路往前烧,烧过的地方不能马上再烧。图片来源:Griffin Wooldridge / Pexels

真实神经元与人工神经元:一个靠离子通道打出幅度不变的脉冲、信息在脉冲序列里;一个是加权求和再过激活函数、信息在一个连续数值里。

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一、为"动"而生

原文开头讲了一个流传很广的例子:一种海鞘的幼体会游泳,有一个大约三百个细胞的"脑"和一根脊索;等它找到地方固定下来,就把自己的脑和脊索吸收掉。

这个例子要打个折扣:成年海鞘并没有变成"彻底的植物",它仍然是动物,仍然保留着一个小小的神经节,用来控制吸水、过滤食物。它吸收掉的,主要是幼体时用来游泳、找地方的那部分神经结构。不过这个例子说明的道理没错:一旦不需要到处移动,用来指挥运动的那部分神经就成了多余的负担。

更大的道理是:植物有阳光就能活,不用动;动物要吃别的生物,就必须动。为了动得有效,就要感知外界、协调肌肉。神经元很可能就是从身体表面那些"既能感觉、又能收缩"的细胞慢慢分化出来的:有的专门负责感觉,有的专门负责运动,有的专门在两者之间传话。

神经系统也是一步步集中起来的:水母、海葵是一张分散的网;环节动物、软体动物出现了成团的神经节;到脊索动物,长成了一根管子,前端变成脑,后面是脊髓。

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二、一个神经元,是一块会放电的电池

神经元的外膜只有三四纳米厚,本身几乎不导电。但膜上嵌满了各种离子通道——一种蛋白质做的小孔,有的只让钠离子过,有的只让钾离子过,开关由电压、化学物质或机械力控制。膜上还有离子泵,不停地消耗能量,把钠离子往外泵、把钾离子往里泵,维持膜内外的浓度差。

结果是:平时,神经元的内部比外部低几十毫伏,像一块充好电的电池,随时待命。这叫静息电位。

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三、动作电位:钠进来,钾出去

20 世纪 50 年代初,英国的霍奇金和赫胥黎在枪乌贼的巨大轴突上做实验——这根轴突粗到能插进电极——弄清楚了神经元怎样"放电":

—受到足够的刺激,电压门控的钠通道打开,钠离子涌进细胞,内部电压迅速升高;
—钠通道很快自动关闭;
—稍晚一点,钾通道打开,钾离子流出,电压回落。

整个过程大约一毫秒,形成一个尖尖的电脉冲,叫动作电位。他们把这个过程写成了一组方程(霍奇金—赫胥黎模型),1963 年获得诺贝尔奖。和他们合作过的卡茨,后来因为研究神经递质怎样释放,获得了 1970 年的诺贝尔奖。

一个关键特点:动作电位的大小和形状是固定的,"要么不放,要么放满"。所以信息不在单个脉冲的大小里,而在脉冲的时间和频率里,以及它连到了谁。

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四、像导火索一样往前烧

动作电位一旦产生,就会一路传下去,幅度不衰减:前面一段被电流带到阈值,也放电,再带动更前面一段。原文的比方很好:像点燃的导火索,火一路往前烧。

为什么不会往回烧?因为刚放过电的地方,钠通道需要一段"恢复期"(不应期,约一毫秒),暂时不能再放电。就像导火索烧过的部分已经没有燃料了。

怎样烧得更快?脊椎动物给较粗的神经纤维裹上了一层绝缘的髓鞘,每隔一段留一个缺口。电信号从一个缺口直接"跳"到下一个缺口,速度大大提高。(第 ㊶ 篇提到过,最快的神经纤维每秒约一百米,这就是靠髓鞘。)

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五、对照 AI:差了好几个量级

AI 里的"神经元",做的事情只有一件:把输入乘以权重,加起来,再过一道门槛(激活函数),输出一个数。

真实的神经元要复杂得多:

—信息形式不同:AI 神经元输出一个连续的数;真实神经元输出一串幅度不变的脉冲,信息在时间里。第 ㉜ 篇讲过,正是这一点让类脑芯片很难用上今天最好用的学习方法。
—结构复杂得多:真实神经元的树突不是被动的电线,上面也有主动的离子通道,能自己做一部分计算。原文系列第 020 篇提到,有研究用一个五到八层的人工神经网络,才能模拟出一个皮层神经元的输入输出——一个真神经元,大约相当于一个小型人工网络。
—代价不同:真实神经元每放一次电,都要消耗能量去把离子泵回去,所以大脑很节省地放电。第 ㉛ 篇讲的 20 瓦,就是在这个约束下练出来的。

所以说"大模型有几千亿个神经元,快赶上人脑了",是在拿两种完全不同的东西比数量。

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六、边界

—海鞘的例子常被讲成"吃掉自己的脑变成植物",这是夸张的说法;成年海鞘仍是动物,仍有神经节。
—神经元起源于"既能感觉又能收缩的表皮细胞"是一种主流推测,早期演化细节仍有争议。
—原文说"最早的多细胞生物约在 7.8 亿年前出现",多细胞生命在不同类群里独立出现过多次,最早的远比这早;动物出现大约在六七亿年前。

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七、自测:合上文章回答

—为什么说神经系统是为了"动"才长出来的?
—静息电位是怎么维持的?
—动作电位里,钠离子和钾离子分别做了什么?
—为什么动作电位不会往回传?髓鞘怎样让它变快?
—真实神经元和 AI 神经元,最大的三点区别是什么?

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八、三行,留着复习

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为动而生 植物不动不需要神经;神经从身体表面"会感觉也会收缩"的细胞分化而来;海鞘并没变成植物

放电 离子泵维持静息电位;钠进来、钾出去,一毫秒一个幅度固定的脉冲(霍奇金—赫胥黎,1963诺奖)

导火索 不应期让它只能往前烧;髓鞘让它跳着跑;一个真神经元约等于一个5–8层的小型人工网络

```

本篇是「脑科学 × AI」系列第61篇,药神撰写(2026-10-06),合并「智能的计算基础」第013–016篇。原文称海鞘吃掉脑后变成彻底的植物,本文更正为成年海鞘仍是动物、保留神经节;多细胞起源年代亦作说明。

阅读依据:「智能的计算基础」第013–016、020篇(据Squire等Fundamental Neuroscience、Rolls 2023等教科书)。Hodgkin AL, Huxley AF 1952枪乌贼巨轴突研究(1963年诺贝尔奖);Katz B(1970年诺贝尔奖);Beniaguev D et al. Single cortical neurons as deep artificial neural networks. Neuron 2021。其余回引见本系列第㉛㉜㊶篇。