LOCAL LLM / DEPLOY GUIDE27 SEP 2026
上岗前
用自己的题考它一遍
前五篇走完，你有了一个跑在自己电脑上、读你自己资料的模型。多数教程到这里就结束了。恰恰是这里，差着最重要的一步。
系列收官篇。模型装好了、资料接上了，最后一步不是开始用，是考试——用你自己的题。这一篇给出一套可操作的验收方法，和让系统长期不糊的三条维护规矩。
JOB 01 岗位考核，不是入学考试 |
RULES 02 同题三遍，越界不算过 |
KEEP 03 维护三规矩 |
LOCAL LLM / 01
一、为什么排行榜替你考不了
排行榜是入学考试:考的是平均考生面对平均任务的通用能力。你要的是岗位考核:这个模型，在你的资料、你的规矩、你的真实问题上，干得了你要交给它的活吗?
两个分数之间没有换算公式。真实的例子：两个模型排行榜只差 2 分，在使用者自己的判断类题目上差了 20 分——差距全出在榜单不考的地方。这就是转向：部署以验收结束，不以安装结束。 没考过自己的题，你不知道它接不接得住你的活；而接不住的活交出去，错的成本由你担。
LOCAL LLM / 02
二、怎么出题：五条规矩
① 按岗位分级，不打总分。 把题按用途分层：基础题（常识、语言）、粗活题（总结、翻译、整理）、专业题（用你的资料回答）、边界题（它该不该替你拿主意）。一个模型完全可能"粗活能干、判断不能碰"——总分会把这条最有用的信息抹平。
② 机器能判的，不劳人判。 字数、格式、算术题，写死标准答案对照；人只判必须由判断力判的部分。
③ 防泄漏。 给模型的材料里不能藏着答案，否则量出来的是抄写能力。
④ 同题跑三遍，一次越界就不算过。 模型的输出有随机性，一次答对可能是运气；边界题（会不会编造出处、会不会替你做决定）尤其要三遍全过——偶尔守住不算守住。
⑤ 最好的题来自真实使用。 每次它答错、编造、越界，把那一次的问题存进题库。用三个月，你会有一套市面上买不到的、专属你岗位的考卷——换模型、升级版本时，拿它一考，高下立判。
LOCAL LLM / 03
三、必考的一题：它会不会编
所有本地模型（云端也一样）都会编：编数据、编出处、编它不知道的细节。验收时必须专门考：问它资料里没有的东西，看它说"没找到"还是流利地编一段。前一篇说过，不会说"没找到"的系统比没有系统更危险——这一题不过，别让它碰任何需要准确性的活。
LOCAL LLM / 04
四、维护三规矩
考过了，上岗。让它长期不糊，三条规矩：
—换代看题库，不看新闻。 新模型发布不用追；每季度拿你的题库考一次新旧两代，分数说了算—资料库勤更新，索引跟着重建。 资料变了索引没变，它引用的就是旧版——检索层的"糊"最隐蔽—记录每次翻车。 翻车记录既是题库的来源，也是你判断"该换模型还是该改用法"的唯一依据
LOCAL LLM / 05
五、系列收口
六篇合在一起是一条完整的路：想清楚买什么（一）→ 算清楚跑多大（二）→ 挑对模型（三）→ 接好五层（四）→ 喂进资料（五）→ 考试上岗（六）。
最后一句话收住整个系列：本地大模型是你雇进家门的员工，不是你买回来的电器。 电器插电就用；员工要面试、要培训、要考核、要管理——但也只有员工，能学会你的活，守你的规矩，替你干电器干不了的事。