第五部收尾。前面几篇把 AI 的分层、分工、找反证讲清楚了。这一篇把它们串成一条可复用的人机协作流程——从一家陌生公司的资料，到一个你能下注的判断，AI 和你各在哪一步、各干什么。
一、一条原则贯穿始终：AI 加速信息，你独占判断
先重申这条不变的分工：整条流程里，凡是"信息处理"（读、比、理、找视角）交给 AI 加速；凡是"判断"（懂不懂、值不值、错了怎么办、下多重）你自己扛。带着这条原则，看下面这套流程。
二、七步协作流程
【工具·AI × 价投研究七步】
1. 你定问题：先自己写死买卖问题（第 30 篇）。这一步 AI 不参与——问题错了，后面全错。
2. 你读一手：亲自读财报、电话会，形成对关键变量的独立初判（第 9 篇）。别让 AI 替你读一手就下结论，你得有自己的锚。
3. AI 帮你提速信息处理：让 AI 摘要长文、对比多家、结构化资料、补你没覆盖的角度——但它给的数字事实，一律"待核"。
4. 你回一手核实：AI 提供的每一个要进判断的数字/事实，回财报原文核到（第 36 篇的分层）。
5. AI 当空头攻击你：让 AI 专门找反证、列死因、反驳你的看多逻辑（第 38 篇）。把成立的反证写进反证条件。
6. 你走六关、下判断：能力圈、好生意、护城河、管理层、价格、反证仓位——逐一过，产出带证据/置信度/反证/仓位的正式判断（第三部）。这一步是纯粹你的。
7. AI 帮你写、你把判断挂出来：让 AI 帮你把研究整理成可读的稿子，但判断、置信度、取舍必须是你的，AI 只做表达上的整理。
看这七步的节奏：单数步是你（问题、读一手、核实、下判断、挂判断），双数步是 AI（提速、攻击、整理）。判断的骨架永远在你手里，AI 只在中间加速。三、这套流程，防的就是"被 AI 带偏"
为什么要固定成流程？因为 AI 太强、太顺，不固定流程，人就会图省事、走捷径——直接让 AI"分析这家公司值不值得买"，然后照单全收。这条捷径，正是第 35 篇讲的"更快的假懂"。
这套七步流程，用结构把捷径堵死了：它强制你先自己定问题、先自己读一手、亲自核实、亲自走六关下判断——AI 再强，也只能在"提速"和"攻击"这两个环节帮你，碰不到判断的核心。流程的价值，就是让"守住判断"不靠自觉，而靠固定动作。
四、AI 越强，这套流程越重要
有一个反直觉的结论：AI 能力越强，这套"人机分工"的流程越不能松。 因为 AI 越强，它替你把一切做得越像样、越诱人，你把判断交出去的冲动就越大。今天的 AI 已经能连续工作很久、处理相当复杂的任务——这让"信息处理"这一层几乎可以完全托付；但也正因如此，那条"判断归人"的线，必须画得更清楚、守得更死。
否则会发生什么？你会变成一个"更高效地吸收未经验证答案、更快下错注"的人——工具帮你把错误也加速了。而守住这套流程的人，则用 AI 把自己从繁琐里解放出来，把省下的精力，全部投到真正决定成败的"判断"上。
一句收口：一套好的人机协作流程，是让 AI 在'提速'和'攻击'两处使劲，让你在'问题、核实、判断、仓位'四处掌舵——AI 越强，越要靠流程守住这条线。 第五部到此。下一部（第六部，也是最后一部）：判断的收口与终身精进——研究怎么算做完、怎么复盘、怎么把方法练成本能。
（风险提示：本文所涉公司仅作研究方法示范，非投资建议。）—— 第 39 篇。第五部完。