← 全部内容

价投研究 · 44 讲

共 38 篇,点击标题开始阅读。

01

【第1/44篇】信息很多，判断很少——价值投资时代最贵的能力

02

【第2/44篇】假懂会更快：AI 把你的模糊直觉，包装成“我研究过了”

03

【第3/44篇】“这公司不错”不是判断——判断必须硬到能下注

04

【第4/44篇】没有一个买卖问题，研究就不会产出判断

05

【第5/44篇】好问题的标准：回答它，能不能改变你的买卖

06

【第6/44篇】把“值不值得买”拆成能逐个判断的关键变量

07

【第13/44篇】一条证据值不值钱，看它能不能改变你的买入概率

08

【第14/44篇】强证据、弱证据、伪证据——资本配置记录能定仓位，管理层 PR 不能

09

【第15/44篇】基准率：这类生意通常怎么收场，先给你的判断校准

10

【第16/44篇】反例最值钱：买之前，先找“我会亏在哪”

11

【第17/44篇】判断要会更新：什么新事实，必须让你推翻原判断（贝叶斯直觉）

12

【第18/44篇】投资研究不是为了证明公司好，是为了下一个判断（总纲）

13

【第19/44篇】第一关·能力圈：真懂它怎么赚钱——不懂不下注

14

【第20/44篇】第二关·好生意：增长有没有创造股东价值

15

【第21/44篇】第三关·护城河：先写下“什么迹象说明它在变窄”

16

【第22/44篇】第四关·管理层：你买的是一台资本配置机器

17

【第23/44篇】第五关·价格与赔率：好公司不等于好投资

18

【第24/44篇】第六关·反证与仓位：仓位＝判断硬度 × 赔率 × 下行

19

【第25/44篇】公司研究·商业现实：把叙事拆成一笔笔真实交易

20

【第26/44篇】公司研究·财务现实：增长质量决定判断

21

【第27/44篇】公司研究·组织与激励现实：公司变大后反馈变慢，是判断的暗雷

22

【第28/44篇】公司研究·资本配置现实 + 叙事与现实的裂缝

23

【第29/44篇】【实战】用这六关，从零到一，下一个公司的完整投资判断

24

【第30/44篇】动手研究前，先写死你要回答的那个买卖问题

25

【第31/44篇】资料地图：为一个投资判断，哪些必须看、哪些可以不看

26

【第32/44篇】读财报不是摘抄，是拆出能改变买卖的变量

27

【第33/44篇】投研笔记不是仓库是判断加工厂——一家公司一张研究卡

28

【第34/44篇】从“初步看法”到“能下注的正式判断”，中间隔着什么

29

【第35/44篇】AI 让信息更快，也让“假懂”更快——投资里用亏损买单

30

【第36/44篇】AI 的分析必须分层：哪些能进你的投资判断，哪些是它编的

31

【第37/44篇】让 AI 做投研助手，别让它替你下买卖判断

32

【第38/44篇】AI 最该干的一件事：专门攻击你的买入逻辑（找反证）

33

【第39/44篇】一套“AI + 价投研究”协作流程：从资料到能下注的判断

34

【第40/44篇】研究算不算做完，看的是投资判断清不清楚——且必带置信度与反证条件

35

【第41/44篇】复盘：买对了也要复盘“我当时为什么那样判断”

36

【第42/44篇】把一次公司研究，沉淀成一套可复用的判断框架

37

【第43/44篇】价投研究者的日常训练：把“下判断”练成本能

38

【第44/44篇】从信息消费者，到投资判断的生产者——价投的终身修炼