SEMICONDUCTOR / AI INVESTING14 SEP 2026
长期看,谁稀缺
九个环节,只有两个留得住利润
最近一位在硅谷的视频博主,把 AI 产业链分成了两类:算力、芯片、云计算没有真壁垒,壁垒只是「暂时供给不够」;真正有壁垒的,是最前沿的模型,因为人们总会为最高的智力多付钱。
长期看,能被大量复制的环节留不住利润,难复制的环节才留得住。九个环节里,前七个都能被复制;第八个只在「长期保住领先」时稀缺;第九个最稳,因为它的护城河不在模型里,而在数据、流程和信任里。
七个环节 01 能被复制 |
前沿模型 02 有条件稀缺 |
护城河应用 03 最稳 |
这个判断和我们最近的判断很接近。把它展开,是九个环节:
—长期不稀缺:1 云和算力中心,2 芯片,3 电力,4 芯片设计,5 芯片制造,6 半导体行业,7 一般能力的模型;—长期稀缺:8 前沿模型,9 有护城河的大规模应用,比如改变组织生产关系的系统、写代码。
这一篇逐条检查这张清单。先说清楚:这是行业判断,回答「长期利润会留在哪里」,不回答「现在该买什么」。
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一、先定一把尺子:什么叫稀缺
「现在缺货」不等于「长期稀缺」。我用三个问题来量:
—想多造一些,要多久? 一两年能建起来的,迟早会建够。—全世界能做的有几家? 能做的越多,价格越守不住。—客户想换掉它,有多难? 换起来越容易,越只能比价格。
三问都难,才是长期稀缺。
还要补一句:稀缺不等于赚钱。 本系列在美光那一期看到过:含高带宽内存的云内存部门,是四个部门里利润率最低的,因为价格早被长期合同锁住;没锁价的普通内存反而赚得最多。卡脖子的环节,未必是留下钱的环节。
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二、七个不稀缺的环节
云和算力中心:一两年就能建,合同只锁几年
建一座数据中心、装满显卡,快的一两年就能完成,做这件事的公司越来越多:老牌云厂商之外,还有一批专做算力出租的新公司。
它们的合同说明了这一点。专做算力出租的 CoreWeave 在年报里写明,大客户合同一般 2 到 5 年,用不用都得付钱(2025 年度报告)。但大客户新签的合同普遍留了退路:有的提前 90 天通知就能退,有的只有头几年不能撤。楼要锁 15 年,电要锁 15 到 20 年,收入却只锁几年。
这是一门「建得出来、守不住价」的生意。
芯片与芯片设计:软件护城河在变薄
英伟达今天的优势,一大半来自软件:几百万开发者习惯了它的那套工具。
但这层护城河在变薄。本系列第 53 篇写过:DeepSeek 把自己整套底层工具做成了能编译到多种芯片上的版本,既少依赖英伟达,也少依赖华为。大客户也在自己设计芯片。
长期看,「只有一家能用」会变成「几家都能用」。
芯片制造:前沿一停,后来者就追得上
这一条最有争议,也是我最初判断错的一条。
过去二十年,最先进的芯片越来越集中到台积电一家,原因是每往前走一代都更贵,跟不上的厂一家家退出。只要前沿一直在跑,集中就会继续。
但长期来看,晶体管已经逼近物理极限。前沿一旦跑不动,三星、英特尔、中芯国际就能慢慢追平。不那么先进的工艺,比如 28 纳米,今天已经是好几家在打价格战,这是先进工艺长期的样子。各国补贴也在持续加产能。
还要加上运气。台积电能长到今天,不只是自己跑得快,还因为需求一波接一波地变大:先是电脑芯片,再是手机芯片,现在是 AI 芯片。三波需求先后到来,每一波都在前一波放缓时接上,给这门越来越贵的生意不断付钱,给它的代工模式留出了巨大的发展空间。只代工、不和客户抢生意,让它不管哪一波来都接得住;但浪不是它造的。
所以芯片制造长期不稀缺。领先者会从「只有它能造」,变成「几家都能造,它造得最便宜」。运气也不保证还有下一回:AI 之后如果没有新一波更大的需求接上,前沿就更难继续往前跑,追平来得更快。要算的不是有没有护城河,而是护城河缩得多快。
电力:能建,也被管着
美国新数据中心接入电网,排队时间已经长达数年(伯克利实验室的电网排队统计,转引)。短期看,电非常紧。
但电能新建,而且电力公司受政府管着,赚多少有上限。所以电力是「可能长期紧,但不一定留得住利润」。
半导体行业:周期会回来
半导体整体是一个有涨有跌的行业。美光最近一季毛利率 87%,历史高峰是 61%。客户在高位锁量、多座新工厂集中在 2027 年投产,这是存储周期每一轮都出现过的画面。高利润会把新产能招进来,新产能又会把价格压下去。
一般能力的模型:最快变便宜的东西
研究机构 Epoch AI 统计,同样能力的模型,价格自 2023 年以来每年便宜约 13 倍。开源模型几个月就能追上一年前的前沿。
「够用」的模型,会像自来水一样便宜。
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三、第八个环节:前沿模型,稀缺但有条件
这一条,我和杰哥来回讨论了几轮。最后的结论用他的原话:
长期看,几家大模型会很接近。但做最要紧的工作时,人是不考虑成本的。差一点点,利润就差很多,就像苹果和小米。最聪明的模型,哪怕只比对手强 1%,也能拿走大部分利润;前提是它必须长期保持这个 1%。
为什么强 1% 就够
经济学里有个说法,叫「超级明星效应」:赌注越大,人越愿意为一点点差距付高价。打官司找最好的律师,做手术找最好的医生,不会因为便宜一半就换人。
AI 正在进入这类场景。写代码差一点,就多一个漏洞;分析合同差一点,就漏一条风险。证据已经出现:
—一份看空报告也承认,Anthropic 高端模型每个字的价格,是 DeepSeek 新模型的 70 倍以上,收入照样在快速增长(New Constructs 报告 2026-10-06,经中文媒体转述,原文这一句未逐字核对);—a16z 的刷卡数据里,花钱最多的前 1% 用户每月花 903 美元,一年半里涨了近八成。
这 1% 要成立,需要三个条件
—用户看得出差别。 写代码能看出来,错没错一跑就知道;但很多活看不出差别,就只会比价格。—领先能守住。 目前最强的位置几个月就换一次。a16z 的数据显示,今年夏天对手出了新版本,领先者的新增订阅就放缓、流失上升。—不被「按活分流」吃掉。 已经有工具会按任务自动选模型:难的给最贵的,简单的给便宜的。最强的模型只拿到最难那一块活。
目前三个条件只满足了一个半。所以第八条是有条件的稀缺:做到了,就是苹果;做不到,溢价每隔几个月就要靠新版本重新赢一次。
苹果的类比还差一样东西
苹果能长期赚走行业大部分利润,不只是因为好一点,更因为换不走:换手机,照片、应用、消息、手表都要跟着换。模型今天换一家,往往只是改一行设置。
所以前沿模型要长期守住那 1%,最可靠的办法,是把自己做成第九类:接进客户的工作流程,让换掉它的代价变大。各家已经在这么做。
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四、第九个环节:有护城河的大规模应用,最稳
这一类的护城河,不在用哪个模型,而在三样东西:
—工作流程:系统接进了组织的日常运转,谁审批、谁执行、谁留痕,都按它来。
本系列第 54 篇讲的 Palantir 就是这一类:它把军队和企业的中间层做进软件,「人拍板、留痕可查」反而被固化下来。写代码的工具接进公司整套开发流程,也是这一类。
a16z 第七期百强榜还给了一个旁证:加上 AI 的老软件不但没被颠覆,反而更强,Canva 排第 4,Notion 排第 7。功能可以一晚上被复制,用户、数据和流程复制不了。
用杰哥的话说,这一类改的是生产关系,也就是谁指挥谁、谁对结果负责。生产关系一旦改了,不会因为底下换了一个模型就退回去。
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五、为什么说「长期来看」
这张清单的前提是「长期来看」。长期来看,大模型技术一定会到顶,或者范式改变。两条路的结果一样:今天这条「模型越做越大 → 训练要更多算力 → 要更多芯片、内存、电和数据中心」的链条,会被改写。
—换范式:比的是新的硬件和新的学法。本系列脑科学篇讲过的「存和算长在一起」,就是可能的方向之一。
两条路里,为当前这套技术专门定制、锁得最久、借钱最多的环节最吃亏。最不怕的是第九类:底下换成哪种模型,数据、流程和信任都还在。
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六、这是行业判断,还不是投资判断
按《价值投资的能力圈》的五阶地图:听说过 → 取得事实 → 形成能被反驳的结构 → 价格判断 → 决定下注。
这篇文章停在第二阶走向第三阶的位置:
—有一批带来源的事实,比如合同条款、价格下降速度、付费数据;—还缺一张关键的表:客户付给 AI 的一元钱,最后被谁拿走。模型公司、云、芯片、内存、电力各留下多少,什么时候开始转移。
一个行业里谁稀缺,不等于哪家公司值得买、什么价格值得买。那是第四、第五阶的事,这篇不碰。
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七、出现什么,说明这张清单错了
说明「前七个不稀缺」错了:
—先进制程在物理极限附近仍持续推进,领先者与第二名的代差没有缩小;—算力出租和数据中心在新产能大量投放后,价格和利润率仍然维持。
说明「前沿模型稀缺」错了,或者条件没满足:
—便宜的模型追上前沿所需的时间越来越短,同时最贵模型在企业账单里的占比持续下降;—对手每次发布新版本,领先者的高价用户都大批流失。
说明「第九类最稳」错了:
—有护城河的应用,客户开始大批换成通用大模型直接干活;
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八、边界
—本文是行业结构判断,不涉及任何个股的估值、买卖或仓位,不构成投资建议。—Anthropic 招股书相关数字来自外泄草稿的媒体报道,未读到正式文件;a16z、Epoch AI 数字为机构公开报告转述。—作者所用的 AI 模型来自 Anthropic,凡涉及 Anthropic 的数据,只照报告原文引用,不作偏向解读。—「长期」没有给出具体年数;各环节被追平的速度不同,本文只判断方向。
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九、三行,留着复习
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七个不稀缺 云、芯片、电、设计、制造、半导体、一般模型:都能被大量复制,稀缺只是暂时
前沿有条件 强1%能拿大部分利润,前提是看得出、守得住、不被分流;最好变成第九类
第九类最稳 护城河在数据、流程、信任,改的是生产关系;换了模型也不退回去
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